Study of Local Fatigue Methods (TCD, N-SIF, and ESED) on Notches and Defects Related to Numerical Efficiency

نویسندگان

چکیده

The fatigue strength of structural components is strongly affected by notches and imperfections. Both can be treated similarly, as local notch methods also applied to interior defects. Even though Murakami’s √area approach commonly used in the threshold-based design single imperfections, advanced concepts such Theory Critical Distances (TCD), Notch Stress Intensity Factors (N-SIF), or Elastic Strain Energy Density (ESED) provide additional insight into distribution irregularly shaped defects under varying uniaxial load vectors. latter are based on evaluation elastic stress field vicinity for each vector. Thus, this work provides numerically efficient assess means TCD, N-SIF, ESED, targeting minimization required case count, optimization data points, utilization multi-processing. Furthermore, Peak Method (PSM) adapted large opening angles, globular In detail, two numerical strategies devised comprehensively evaluated, either using a sub-case-based defect with an unchanged mesh pattern vector exterior model region optimized angle stepping invocation strain tensor transformation equations derive angle-dependent result superposition while leaving initial unaltered. post-processing, evaluated retained key functions assessment, appropriate planar radius determination discretized presented. Although presented apply simulation studies, basic methodology easily expanded toward spatial assessment.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

on the comparison of keyword and semantic-context methods of learning new vocabulary meaning

the rationale behind the present study is that particular learning strategies produce more effective results when applied together. the present study tried to investigate the efficiency of the semantic-context strategy alone with a technique called, keyword method. to clarify the point, the current study seeked to find answer to the following question: are the keyword and semantic-context metho...

15 صفحه اول

study the effects of low level laser diode on no production and healing of diabetic and cortisone acetate and normal wounded sd rats

nitric oxide (no) is a small molecule synthesized by most of mammalian cells with diverse biological activities including vasodilatation, host defense and wound healing. impaired wound healing is a common occurrence among diabetics and patients receiving glucocorticoid therapy. on the other hand the application of laser in biomedical area have been increased. thus, the current studies were desi...

15 صفحه اول

the effects of keyword and context methods on pronunciation and receptive/ productive vocabulary of low-intermediate iranian efl learners: short-term and long-term memory in focus

از گذشته تا کنون، تحقیقات بسیاری صورت گرفته است که همگی به گونه ای بر مثمر ثمر بودن استفاده از استراتژی های یادگیری لغت در یک زبان بیگانه اذعان داشته اند. این تحقیق به بررسی تاثیر دو روش مختلف آموزش واژگان انگلیسی (کلیدی و بافتی) بر تلفظ و دانش لغوی فراگیران ایرانی زیر متوسط زبان انگلیسی و بر ماندگاری آن در حافظه می پردازد. به این منظور، تعداد شصت نفر از زبان آموزان ایرانی هشت تا چهارده ساله با...

15 صفحه اول

‏‎a comparative study of language learning strategies employmed by bilinguals and monolinguals with reference to attitudes and motivation‎‏

هدف از این تحقیق بررسی برخی عوامل ادراکی واحساسی یعنی استفاده از شیوه های یادگیری زبان ، انگیزه ها ونگرش نسبت به زبان انگلیسی در رابطه با زمینه زبانی زبان آموزان می باشد. هدف بررسی این نکته بود که آیا اختلافی چشمگیر میان زبان آموزان دو زبانه و تک زبانه در میزان استفاده از شیوه های یادگیری زبان ، انگیزه ها نگرش و سطح مهارت زبانی وجود دارد. همچنین سعی شد تا بهترین و موثرترین عوامل پیش بینی کننده ...

15 صفحه اول

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Applied sciences

سال: 2023

ISSN: ['2076-3417']

DOI: https://doi.org/10.3390/app13042247